假設一家公司希望為藍領工人提供信用卡服務,但卻因為藍領信用紀錄資訊有限,且新持卡人的首月違約率很高,公司的信用模型無法準確評估這些人的信用狀況而難以申請,這時要怎麼辦呢?或是當中小型企業努力拓展BNPL 業務時卻受到重大信貸損失,對客戶而言也沒有可靠的信用單位或銀行對帳單,要如何重新分配BNPL 的資金呢? 又或是公司已投入許多技術,希望提升低批准率跟低準確性的信用評估,但投入資源後卻仍無法建立有效準確的信用模型,此時如果能有個快速上手跟安裝的信用模型就會很重要。看見公司在信用風險評估上的難處,finbots.ai 抓住商機,在 2020 年成立公司,主打信用評估產品CreditX,協助公司建立準確的信用模型。
finbots.ai:提高基尼係數的AI信用模型 CreditX
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