Campfire：12 週募資破億，如何用 AI 顛覆 ERP？
Campfire 在 12 週內完成破億募資，結合生成式 AI 與流程自動化，重塑傳統 ERP，以即時分析、自然語言操作與彈性模組，讓企業決策更快、成本更低，開啟智慧營運新典範。
Campfire 為什麼崛起？ㄧ分鐘速讀
市場斷層：成長型科技公司缺乏一個「輕量級但功能強大」的中階 ERP 解決方案。
技術護城河：專屬 LAM 模型準確率達 95%，實現財務「例外管理」；Ember AI 支援自然語言操作。
資本訊號：12 週募資破億美元，頂級資本（Accel/Ribbit）搶灘，高度確信其技術與成長。
典範轉移：ERP 3.0：核心從「紀錄系統」轉向「行動系統」，由被動資料庫升級為主動代理人。
傳統 ERP 如何綁架 CFO 的時間與精力
週五晚上 9 點，舊金山 SoMa 區的一棟辦公大樓裡，燈火通明。
這是一家剛完成 B 輪融資的 SaaS 公司，CFO Sarah 坐在雙螢幕前，眉頭深鎖。她的左邊螢幕是 Oracle NetSuite 的操作介面，密密麻麻的表格和下拉選單讓人眼花撩亂。因為業務團隊剛推出了一個新的「用量計費」定價方案，導致原本設定好的收入認列模組全部報錯。
她的右邊螢幕，是一份來自第三方系統導入顧問的報價單。為了修正左邊螢幕的那個參數錯誤，顧問公司報價 5,000 美元，而且排程要等到兩週後才能派人處理。
Sarah 的桌上還堆著業務部門丟來的一疊合約，有些是純訂閱，有些是混合了專業服務費的專案。現在，她的財務團隊必須手動把這些合約數據敲進 Excel，計算完遞延收入後，再手動輸入回 NetSuite。
這是矽谷無數成長型企業 CFO 的真實寫照。他們陷入了一個名為「ERP 困境」的泥沼：
昂貴的「顧問稅」：傳統 ERP（如 SAP, NetSuite）的商業模式建立在複雜度上。買軟體授權只是開始，養顧問維護系統才是無底洞。
數據的延遲：財務報表永遠是「後照鏡」。當 Sarah 在下個月中終於產出上個月的報表，看到某個產品線虧損時，已經來不及調整策略了。
人才的錯置：她聘請的高薪會計師，有 80% 的時間都在做「複製貼上」和「找尋數據錯誤」的工作，而不是在做財務分析。
Campfire 的創辦人 John Glasgow 對這個場景再熟悉不過。他曾任 Invoice2go 的高管，親眼見證了當公司從 QuickBooks「畢業」後，導入傳統 ERP 所經歷的痛苦。他意識到，現代財務團隊需要的不是「更好的電子表格」，而是一個「不知疲倦的數位會計師」，這就是 Campfire 誕生的原點。
ERP 的百年孤獨與 AI 的破局
要理解 Campfire 為什麼能拿到 1 億美元融資，我們必須先拉長鏡頭，看看 ERP 這個古老行業的演進史。
ERP 1.0 (1970s - 1990s)：本地部署時代 (On-Premise)
這是 SAP 與 Oracle 的天下。核心邏輯是「控制」與「合規」。企業需要購買昂貴的伺服器，在公司內部機房部署系統。這些系統極度笨重、介面如同 DOS 時代般難用，但它們完美解決了大型製造業的庫存與財務整合問題。這是大企業的專利，中小企業只能望洋興嘆。
ERP 2.0 (1998 - 2022)：雲端時代 (Cloud SaaS)
1998 年，NetSuite 成立（後被 Oracle 收購），開啟了雲端 ERP 的先河。他們把 ERP 搬上了瀏覽器，降低了硬體門檻，讓中型企業也能用得起 ERP。
然而，ERP 2.0 的核心邏輯並沒有改變。它依然是一個「紀錄系統」。這意味著軟體本身是「盲目」的。當一筆 10,000 美元的銀行匯出款項發生時，NetSuite 不知道這是什麼，它只能被動等待人類會計師登入系統，輸入借貸分錄，告訴它「這是行銷費用」。ERP 2.0 解決了存取的問題，但沒有解決自動化的問題。
ERP 3.0 (2023 - Present)：AI 原生時代 (AI-Native)
Campfire 定義了 ERP 3.0。在這個時代，軟體的核心邏輯從「紀錄」轉向了「行動」。
Campfire 提出的願景是：軟體應該具備推論能力。它能夠讀取發票 PDF，看懂 Stripe 的 API 交易明細，理解合約條款，然後主動推論：「這筆 10,000 美元是付給 Google 的廣告費，應該歸類到行銷科目，並且根據合約條款在未來三個月內攤銷。」
在 ERP 3.0 中，人類會計師的角色從「數據輸入者」升級為「審核者」。
Campfire 的核心解方：解構「AI 財務長」
許多人會問：「這跟我在 ChatGPT 上問會計問題有什麼不同？」，這是一個非常關鍵的問題，Campfire 的護城河，建立在三個核心支柱上。
1. LAM (Large Accounting Model) - 專為會計訓練的大腦
通用型的大型語言模型在處理會計問題時有兩個致命傷：
幻覺：它可能會一本正經地胡說八道，生成一筆借貸不平衡的分錄。
缺乏上下文：它不懂複雜的稅法與公司內部的會計慣例。
Campfire 選擇了一條艱難的路：訓練專用的領域模型。他們使用真實的總分類帳（General Ledger）、銀行調節表、發票與稅務法規數據來訓練 LAM。
根據官方數據，LAM 在關鍵會計流程（如銀行調節與差異分析）上已達到 95% 的準確率。這個數字非常重要。在企業軟體中，如果 AI 的準確率只有 80%，那它就是垃圾，因為人類檢查錯誤的時間比自己做還久。但當準確率達到 95%，就跨過了「實用轉捩點」。這意味著財務團隊只需要處理剩下 5% 的例外狀況，實現了真正的「例外管理」。
實例：
當系統發現某個供應商的月度費用突然飆升 30% 時，傳統 ERP 什麼都不會做，只會機械式地入帳。但 Campfire 的 LAM 會主動標記這筆異常，生成一條審計線索，並詢問 CFO：「AWS 費用本月異常增加，是否需要進一步調查？」
2. Ember AI - 把 SQL 變成聊天
Ember AI 是 Campfire 的自然語言介面。它徹底改變了 CFO 與數據互動的方式。
過去，如果 CFO 想知道「上個季度行銷費用中，差旅費佔比多少？」，他需要叫財務分析師去跑 SQL，或者從系統導出 CSV，再用 Excel 做樞紐分析表，大概要花半天時間。
在 Campfire 中，CFO 只需要對著 Ember 輸入這句話，系統會即時生成圖表與分析報告。更進一步，Ember 具備Agentic Workflow（代理人工作流）的能力。你可以命令它：「為這筆法律和解金計提 5 萬美元的應計費用」，Ember 會自動選擇正確的會計科目，生成分錄草稿，等待你按一下「Approve」。
3. 產品架構：核心會計與收入自動化
Campfire 的平台架構專為現代科技公司設計，分為兩大模組：
核心會計：
它原生支援多實體 (Multi-entity) 與多幣別。這直接打中了像 Replit 或 PostHog 這種跨國團隊的痛點。在傳統 ERP 中，處理子公司間的交易沖銷是一場惡夢，但在 Campfire 中，這是自動完成的。收入自動化：
這是 SaaS 公司的生命線。現代軟體的定價模式越來越複雜（訂閱費 + 用量計費 + 專業服務費）。Campfire 直接串接 Salesforce（CRM）與 Stripe（支付），自動根據合約條款生成符合 ASC 606 標準的收入排程。這原本是需要外掛昂貴模組（如 NetSuite ARM）才能做到的功能，現在變成了標配。
商業模式與市場驗證：12 週融資奇蹟
2025 年，Campfire 在矽谷創投圈投下了一顆震撼彈。
7 月：宣布 A 輪融資 3,500 萬美元，由 Accel 領投。
10 月：宣布 B 輪融資 6,500 萬美元，由 Accel 與 Ribbit Capital 共同領投。
短短 12 週，融資兩輪，累計金額破 1 億美元。這種「Preemption（搶先投資）」在資本寒冬中極為罕見。這釋放了兩個強烈訊號：
成長數據的爆發：Campfire 的年度經常性收入在一年內增長了 10 倍。投資人看到了它正在瘋狂侵蝕 NetSuite 的市佔率。
AI 軍備競賽：訓練 LAM 需要大量的算力與數據授權費用。Accel 和 Ribbit 願意砸大錢，是因為他們認定這是建立技術護城河的必要成本，他們要幫 Campfire 築起高牆，阻擋潛在競爭者（如 Rillet）。
讓客戶說話：從新創到準 IPO
Campfire 並非只有願景，它已經有了強大的客戶背書：
Replit (AI 開發平台)：
作為一家擁有數千萬用戶的獨角獸，Replit 的收入模式極其複雜（涉及雲端算力消耗的小額交易）。舊有的會計系統根本無法處理這種海量數據。Campfire 透過 API 直接消化產品端的用量數據，實現了即時的收入認列。Replit 的選擇，象徵著矽谷頂尖工程團隊對 Campfire 技術架構的認可。Advisor360 (財富管理科技)：
這是一個從 NetSuite 遷移過來的成熟企業案例。在使用 Campfire 後，他們的月結時間從 15 天縮短至 3 天。
試想一下，這意味著財務團隊每個月多出了 12 天的時間。這 12 天，他們不再是被動的「記帳員」，而是能轉身成為業務部門的「戰略夥伴」，提供財務預測與分析。Decagon (AI 客服)：
他們的 CFO Ryan Ang 指出，Campfire 的價值在於「自動調節、標記異常並起草報告」。這驗證了 Campfire 已經跨越了「信任鴻溝」，被財務專業界視為可靠的「數位同事」。
破壞式定價與導入：打破「顧問稅」
Campfire 對傳統 ERP 最大的威脅，在於它破壞了既有的利益結構。
導入時間：NetSuite 平均需要 6-12 個月；Campfire 僅需 3-4 週。
成本結構：Campfire 大幅降低了對第三方導入顧問的依賴。客戶 Flex 的案例顯示，採用 Campfire 節省了超過 30 萬美元的實施費用，並避免了增聘 1-2 名全職財務人員。
這就像是當年的 Salesforce 挑戰 Siebel，或者 Zoom 挑戰 Cisco Webex。更輕、更快、更聰明的產品，終將取代笨重的老舊系統。
競爭格局：一張圖看懂戰場
Campfire 的定位非常清晰：它不打小微企業（QuickBooks 的地盤），也不去碰超大型傳統製造業（SAP 的地盤），它專注於「成長型科技企業」這塊最肥美的肉。
從表中可以看出，Campfire 的策略是「避實擊虛」。它避開了 NetSuite 在庫存管理和供應鏈管理上的深厚積累（這是製造業必需的），專攻SaaS、專業服務、金融科技這些「輕資產、重數據」的行業。這些行業對速度、靈活性的要求，遠高於對庫存管理的需求。
風險與挑戰：信任是最大的貨幣
儘管 Campfire 看起來勢不可擋，但要顛覆一個幾千億美元的市場，前方仍有巨大的挑戰。
1. 信任缺口
財務領域的容錯率是零。如果 ChatGPT 寫詩寫錯一個字，沒人會在意；但如果 Campfire 把一筆 100 萬美元的收入認列錯了，可能會導致公司財報重編，甚至引發法律訴訟。即便 LAM 達到了 95% 的準確率，那剩下的 5% 錯誤如果被忽略了怎麼辦？Campfire 必須在產品設計上強制引入「人機協作」機制，確保 AI 永遠只是「起草者」，最終的 Approve 權限必須在人類手上。
2. 審計挑戰
所有的 CFO 都怕一種人：審計師。
四大會計師事務所的審計員習慣了 NetSuite 的邏輯與報表。當他們面對 Campfire 這種 AI 生成的數據時，本能反應會是懷疑。「這筆分錄是 AI 推論出來的？邏輯是什麼？證據在哪？」，Campfire 需要證明其 AI 的決策過程是透明、可追蹤且不可篡改的。如果無法通過審計師這關，它就永遠無法進入上市公司市場。
3. 規模化難題
當客戶從 500 人成長到 5,000 人，甚至像 Uber 那樣級別時，系統的效能、權限控管以及對 SOX 404 合規性的支援，將面臨指數級的考驗。這是 NetSuite 累積了 20 年的護城河，Campfire 還需要時間來證明自己能扛得住這種壓力。
馬克碎念：垂直化是 Fintech 的終局
看完 Campfire 的故事，馬克覺得有三個核心的思考方向。
1. 從 Co-pilot 到 Agent
現在很多 AI 應用都叫自己 Co-pilot。意思是，用戶還是要握著方向盤，它只是幫你看路。但 Campfire 代表的是 Agent。它更像是一個「數位員工」。它會自己去收信、自己去對帳、自己去分類，只在不確定的時候轉過頭來問你一句：「老闆，這筆帳這樣記對嗎？」
未來的 B2B 軟體競爭，將會是「Agent 能力」的競爭。誰能讓人類「介入」的次數越少，誰的價值就越高。
2. SaaS 商業模式的崩解：從賣授權數到賣成果
過去 20 年，SaaS 是靠「授權數」賺錢的。公司人越多，付給 Salesforce 的錢就越多。但如果 AI 真的能讓 3 個會計師做完 30 個人的工作，那按人頭收費的模式邏輯就不通了。Campfire 這種 AI 軟體，未來可能會轉向「按成果收費」。例如，按處理的交易量收費，或是按節省下來的時間收費。
這意味著，SaaS 公司將不再只是軟體供應商，他們將分食原本屬於「人力成本」的那塊預算。
3. 垂直化：領域數據才是 AI 護城河
Campfire 的故事指出，通用型 AI無法解決專業領域的痛點。真正的機會在於「垂直領域模型」。如果軟體業者能結合自己在特定產業（如紡織、機械、扣件）數十年的數據積累，訓練出專屬於該行業的會計與排程模型，能聽懂行業特有的術語與流程（例如紡織業的「紗線支數」、特有的庫存跌價損失處理）。那麼，他們就能像 Campfire 一樣，在垂直領域建立起世界級的競爭力。這意味著，企業不該試圖去打造一個通用的 AI，而是要聚焦於「最專精該領域」的 AI，這才是垂直 SaaS 的最終戰場。
總結而言，Campfire 的案例標誌著企業軟體即將跨越一個時代的鴻溝。它從根本上挑戰了傳統 ERP「透過複雜度獲利」的商業模式。當 AI 讓會計工作從勞力密集轉為「例外管理」時，市場的競爭焦點將不再是賣軟體授權，而是誰能掌握最專精的垂直數據，提供最值得信任、介入最少的 AI 代理人。Fintech 的戰場，正從雲端化走向垂直化、從紀錄走向行動，這是一個所有 B2B 創業者都無法迴避的改變。
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