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相信大家一定都有使用過時下最夯的生成式AI工具:ChatGPT,它就像大家的私人家教一樣,精通許多學科,可以自然地回答大家眾多的問題;而在金融界也有類似的人工智慧工具脫穎而出,例如去年8月在新加坡設立全新區域中心的AlphaSense,它實現了會計和財務團隊自動化,並優化業務流程,提供一系列量身定製的解決方案,從市場情報到監管合規,從客戶服務到營銷策略,將文件摘要及重點內容萃取,並提供給其企業客戶,藉此優化客戶投資決策,成為了2023 CB Insights第六屆年度金融科技百強名單之一的企業。 那話不多說,就讓我們一起來了解AlphaSense公司吧!
#公司簡介
在幾秒鐘內找到答案,而不是幾個小時
成立於2011年的AlphaSense,公司總部位於美國紐約市,作為一家創新型公司,AlphaSense打造了一種新型搜尋引擎平台,該平台涵蓋了廣泛的數據來源,包括財務報告、新聞、研究報告、社交媒體等,並利用最先進的人工智能技術自然語言處理技術,省去用戶大量查找資料的時間,只需要幾秒鐘,就能幫助用戶從大數據中快速、準確地提取關鍵訊息,讓金融和企業專業人士可以快速的做出更明智的投資決策,受到用戶的一致好評,更迅速的成為金融科技行業中的領導者之一。
#創立背景
Jack Kokko 是一位年輕金融專家,在他早期的職業生涯裡,他不僅是Silecs, Inc 的共同創辦人兼CEO,還是BetterDoctor 的創始董事長。他每天都花費數小時在數千個PDF 文件中逐個關鍵字地搜索,只為尋找一個關鍵資訊。這樣的手動研究讓他意識到,這種方式的不便和低效性。
幾年後,他來到了沃頓商學院,遇見了Raj Neervannan ,他擁有Bowling Green State University 的計算機科學碩士學位,並曾在ePolicy Solutions、ChoicePoint, Inc 和MajescoMastek 擔任CTO。他們兩人都對多年來研究過程和工具的停滯不前感到難以置信。這樣的共鳴促使他們在2011年一起創立了AlphaSense。
自創立以來,AlphaSense 已經進行了多輪融資,並在2023年9月完成了E輪融資,成功籌集了1.5億美元。這次融資由BOND 領投,並得到了Alphabet's CapitalG、Viking Global Investors、高盛等現有投資者的參與,將公司估值提升至25億美元。這次融資的成功不僅凸顯了AlphaSense在市場情報和搜索平台領域的強大增長,也反映了市場對其未來發展潛力的高度認可。
AlphaSense 不僅是一個公司,更是一種理念的實現:利用機器學習和自然語言處理技術,打造一個全新的搜索引擎,使公司能夠快速從數千個資源和數十億個數據點中提取洞察。這個想法的實現,改變了金融分析的方式,讓專業人士能夠更自信、更快速地做出商業決策。
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#平台功能特色
智能數據處理的關鍵:自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)技術的應用
(一)智能搜索與實時的監測
AlphaSense 平台利用最新的自然語言處理、機器學習和人工智能技術,為用戶提供高速、準確的大數據搜索和分析。這個平台能夠實時監控市場動態和行業趨勢,通過智能警報和監控功能,及時提供重要資訊。不僅限於財務報告,它還能分析新聞文章和社交媒體貼文,快速識別和提取關鍵資訊,為用戶展示清晰的分析結果。
AlphaSense 採用基於Transformer 的先進語言模型架構,這使得平台能夠進行深入的語言分析,標識文件中的重要部分和自上一季度以來的顯著變化,甚至達到句子級別的細節。這些技術創新不僅提高了用戶的工作效率,還為他們提供了全新的洞察和視角,幫助他們及時做出決策。
(二)個性化定制
AlphaSense 不僅提供標準化的產品和服務,還可以根據客戶的特定需求進行定制化。無論是針對特定行業、特定市場還是特定問題,AlphaSense 都能夠為客戶提供量身定制的解決方案,幫助他們更好地利用數據獲取競爭優勢。這種個性化定制不僅提高了用戶的滿意度,還加強了與客戶之間的合作關係。
近年來,在金融研究領域,自然語言處理的應用變得越來越關鍵。它能幫助使用者迅速從海量的量化和質化數據中篩選出所需的特定資訊。例如,在進行財報電話會議分析(Earnings Call Analysis)時,自然語言處理能夠用於計算性分析語言模式,甚至建立公司高層執行人員的心理特徵,讓金融分析師能夠量化這些質化的價值訊息。
此外,金融機構逐漸將自然語言處理視為解決資料過載和頻寬不足的解決方案。包括語音識別、同義詞辨識、情緒分析和提及追蹤等工具,正推動競爭差異化、緩解風險,並開創新的收益潛力。
圖片來源:alpha-sense.com
#用戶回饋
受到數以千計的世界頂級金融機構和公司的信任
AlphaSense 以其強大的市場情報和分析工具,服務了超過4000家的企業客戶,這些客戶覆蓋了大多數S&P 500公司以及世界各地的大型銀行和投資公司,並在金融科技領域贏得了廣泛讚譽:
(一)Salesforce案例:作為全球CRM領導者,Salesforce 的競爭情報團隊依賴AlphaSense 提供的一手和二手研究,以保持其行業領先地位。他們利用AlphaSense 平台,快速獲取重要的市場和競爭情報,從而加強了其戰略決策和市場定位。
圖片來源:https://veri.cloud/en/salesforce-developer/
(二)高效的研究速度和深度洞察:高效研究能力也是AlphaSense 受到用戶普遍讚賞的功能之一。一位客戶表示:「使用AlphaSense後,再也不會用Google來尋找財務數據了。」
(三)全面的行業應用:AlphaSense 的客戶群體廣泛,從資產管理公司到大型製藥企業都有使用到該平台。案例研究顯示,無論是在投資決策、市場情報分析,還是競爭情報獲取方面,AlphaSense 都提供了卓越的支持和深入的洞察。
AlphaSense 在不同行業中提供實際的商業價值,更證明了AlphaSense 不僅是一個強大的數據搜索和分析工具,更是企業獲得市場洞察和提升決策質量的關鍵資源。
#市場應用與未來展望
結合人工智慧的新興應用與服務模式將是未來主流
近年來,金融科技行業迅速發展,市場情報成為了這一產業的核心。在這個背景下,隨著數據量的不斷增長和技術的不斷進步,AlphaSense 公司有望進一步拓展其業務,並為客戶提供更加智慧、高效的解決方案,尤其最近完成的1.5億美元融資,將公司估值提升至25億美元,這不僅凸顯了其在市場的強大地位,也反映了業界對其發展潛力的高度認可。
而在投資銀行領域,AlphaSense 的技術幫助機構轉變對自動化的看法,從而提高戰略責任並關注更高價值的工作。麥肯錫的研究也指出,隨著技術專家和其他專業人員需求的增長,基本認知技能的需求將會下降,金融服務業的工作重心將轉移到更多社交、情感和技術決策上。
AlphaSense 將繼續投入研發,不斷提升產品和服務的質量和效率,並與客戶緊密合作,以及優化產品和服務,以滿足市場的需求和挑戰。同時也將積極拓展國際市場,加強與合作夥伴的合作,共同推動數據智能化技術的應用和發展。
#馬克碎念
AlphaSense 的成功展現了人工智慧在金融領域的轉變力量。其運用的自然語言處理技術不僅改善了金融分析的速度和深度,更提升了決策的準確性。隨著數據量的激增,AlphaSense 能夠從龐大的數據庫中快速篩選並提取有價值的資訊,這不僅是技術進步的體現,更是對金融專業人士工作方式的一大革命。其高效的數據處理能力,使其在金融科技領域中獨樹一幟,不僅提高了用戶的工作效率,更為他們帶來了全新的市場洞察。
發展趨勢預示著金融服務業將進一步依賴先進的技術解決方案。技術的持續進步和應用的不斷擴大,使得金融市場越來越智能化和數據驅動。這不僅為金融科技創新開闢了廣闊的天地,也對金融機構和專業人士提出了更高的要求。AlphaSense 所體現的不僅是一家卓越公司的形象,更是金融行業數據智能化和高效決策的未來方向,預示著一個更加智能、高效的金融世界的到來。