邊緣雲端數據平台
從2021年開始，邊緣雲這個詞開始出現，到最近出現了邊緣雲端數據平台，結合了數據邊緣蒐集跟中央儲存的應用方式，以邊緣雲的大禮包方式呈現在大眾眼前！無論你是金融專業人士、科技愛好者還是只是對未來充滿好奇，來看邊緣雲技術怎麼提升用戶體驗的，還有發現你生活中有哪些邊緣雲的應用吧～
邊緣雲的出現
Edge-Cloud Data Platforms 是近三年來出現的技術，希望解決數據延遲的問題。像是使用智能手機，數據通常需要傳送到遠端的雲端伺服器才能進行處理，然後返回結果到手機，這需要時間也容易產生延遲。邊緣雲端數據平台的目的是將數據處理更接近數據源，也就是在數據生成的地方處理，可以減少延遲，使應用程式更即時。之後數據能在本地處理，不需一直依賴雲端伺服器，在使用物聯網跟智慧設備等需要大量數據處理的應用時也更好處理。
邊緣雲端數據平台
邊緣雲(Edge Cloud）指的是結合邊緣計算（edge computing）和雲端計算（Cloud computing）技術的資料平台，可協助金融機構更有效處理、分析和管理大量的資料，提供客戶更好的服務。以下是與 Edge-Cloud Data Platforms 相關的幾個核心概念和它們對金融服務的影響：
（一）邊緣計算（Edge Computing）
邊緣計算使資料能在產生的地方或網路的邊緣處理，而不是在中央資料中心。可以減少延遲，提高資料處理速度，從而為需要即時處理的應用裝置提供一致、低延遲和安全的使用者體驗1。
＊簡單來說：邊緣計算就像在需要快速處理數據的設備旁邊放一個小型計算機或AI 助手。
＊例子：在自駕車中，汽車的感應器在本地（邊緣）處理數據，按照路況決定轉向或煞車。
（二）邊緣雲（Edge Cloud）（小雲端的地方有個小雲端可以用）
邊緣雲是一種將雲資源帶到網路邊緣的雲計算系統，包含位於網路邊緣的儲存和計算資源，以及能夠感知和適應變化需求的應用感知網路1。可以自動化和大量的遙測/關鍵性能指標（KPI）提供分析和智能2。
＊簡單來說：邊緣雲就像在數據生成地點附近擁有一個小型雲伺服器，協助更快處理數據。
＊例子：想像你有一個無人機要到空中拍照片，照片被傳送到附近的邊緣雲伺服器快速分析，再發送到中央雲伺服器長期儲存。
邊緣雲系統對金融服務的影響
（一）客戶體驗和大數據
金融機構每天需要處理大量資料，包括閉路電視、ATM、分行資料和個人交易資料等。邊緣計算能夠協助金融機構利用機器學習、人工智慧等工具提供客製化跟定制化的體驗5。像是如果你很常在某家特定的銀行分行交易，銀行可能會透你的手機App，推播這個分行的特別優惠提醒。
（二）成本、自動化和效能
金融公司通過結合邊緣計算、雲計算和 5G 重新設計業務流程，降低數位包容性的成本門檻，使更多人能夠訪問金融服務。例如客戶要開戶，過往客戶需要親自前往分行跟填文件，幾天後才能開戶。但使用邊緣雲系統，可以視訊了解客戶，並讓客戶線上上傳文件，幾分鐘就可以成功開戶。
（三）合規性和監管
金融資料是世界上監管最嚴格的資料。公司必須遵守資料隱私法規，並在資料跨越國家或州邊界時理解相應的法規5。例如，歐洲的一位客戶的數據可以在歐洲境內的邊緣計算節點處理，以符合歐洲的GDPR法規。同時，美國客戶的數據可以在美國境內的邊緣節點處理，以遵守美國的法律。
註：節點指一個特定地區或國家內的數據處理設備。
綜上所述，通過將邊緣計算和雲計算技術結合在一起，Edge-Cloud Data Platforms 可能為金融服務機構提供了一個強大的工具，以提高服務品質，降低成本，並確保符合嚴格的監管要求。
邊緣雲其他領域的常見使用
邊緣雲聽起來很生疏，但其實只要是能夠從末端蒐集數據，就在邊緣雲的範疇在很多其他領域都被廣泛使用，甚至有許多是你已經知道的，看看邊緣雲技術怎麼改進我們的生活吧！
1、物聯網：如智能城市（監測交通信號、照明系統），可以根據交通流量調整減少交通擁擠；或是智能房屋可以將各個智能設備聯接智慧手機或手錶，像是冷氣、燈光、安全系統等。
2、製造業：工廠自動化跟設備監控都是，可以優化生產線、自動化監控、預測設備維護等。
3、醫療保健：遠程監護（像是監測心率、血壓的儀器），還有醫學影像處理（CT掃描），讓醫生可以即時診斷。
4、零售業：實時庫存處理來監測庫存水平，以確保商品供應充足避免缺貨；或是智能POS 系統，加速結帳過程。
5、娛樂和媒體：串流媒體就是最常見的使用方式！音樂如 Spotify、Apple Music、或是要看影片 Netflix、Youtube 都是！用戶可以透過串流平台聽音樂或看影片，不需要事先下載或購買這些影音。在這情況下，影音可以在離用戶更近的伺服器處理跟儲存，而不是遠程的中心數據中心，可以使內容載入更快、減少緩衝時間。
6、運輸和物流：像是物流公司會用邊緣雲追蹤貨物運輸車輛，讓客戶可以更準確知道到貨時間，後續發展也包含自動駕駛汽車。
7、農業：像是監測土壤濕度、氣象數據跟作物的反應等，可以改進農業管理跟提高作物產量。
邊緣計算：在農業當地設立幾個氣象監測站(溫度、溼度等)，在邊緣的一台電腦計算，再根據數據調整。
邊緣雲計算：中心化服務在新加坡，在彰化買了一個AWS，沒有記憶體或硬碟等，而是靠彰化的AWS（邊緣雲）去運算。
有沒有發現其實邊緣雲跟生活緊密相關，甚至部分也成為你的生活日常呢？只要是能夠將計算和數據處理靠近數據來源的技術，都是邊緣雲的範疇～幫助各行各業提升效率跟擴展性，使邊緣雲在不同領域內都成了關鍵技術！